采用小波阈值降噪对信号处理时母小波函数和分解层数共同决定了降噪的效果，因此上海科导超声仪器有限公司通过多种小波函数性能的比较，选用db小波族对含噪的胸腔信号进行1~10层的分解降噪，并且通过降噪后信噪比的比较，挑选出最优小波基和最佳分解层数。由于白噪声是随机数列每次得到评价指标会上下浮动，这里上海科导超声仪器有限公司对胸腔信号降噪后的信噪比取50次的平均值，并且将最大值用红色原点标记，同时标注出对应的分解层数、小波基和信噪比的大小。含噪胸腔信号通过db小波族进行1~10层分解降噪后的信噪比如图4所示。(1) 小波分解过程:选则小波基并确定分解层数，对含噪信号序列f (n) 进行离散小波变换，根据双尺度方程，递归方法求解得各j尺度下k点位置小波变换系数w, k;(2) 阈值量化过程:在不同尺度下选取合适的阈值函数和阈值，对每一层的小波系数w,k进行阈值量化处理。