在信号数据长度过小的条件下,谱线分辨率较差。杭州爱华针对这些问题,相关领域研究学者研究出大量功率谱估计的优化方法。在此基础上选用Welch功率谱估计法,将其应用于舰船噪声特征提取问题中,研究功率谱估计在舰船噪声特征提取中的应用。舰船噪声白化滤波处理在采集舰船信号过程中所获取的舰船噪声信号分为舰船实际信号S(n)与噪声信号kn),其中kn)的持续时间较长,在相应时间段内,其特征变化并不显著,因此可将其视为平稳随机信号或慢变信号,由k(n)的频率组成角度进行分析,可将k(n)定义为有限个随机相位正弦波信号的迭加。杭州爱华仪器有限公司了解到舰船噪声的功率谱能够体现舰船噪声信号内的大量关键特征,通过舰船噪声信号功率谱的连续谱与线谱特征能够完成舰船目标的识别与分类等目标。基于Welch功率谱估计的舰船噪声特征提取和核心思想为通过窗函数c(n)截断舰船噪声时程离散信号x3(n),由获取舰船噪声信号数据段x(n),对其实施谱估计后移动c(n),循环这一过程至x3(n)通过全部窗口,在此基础上对不同段舰船噪声信号的功率谱产(c实施平均值计算,获取舰船噪声信号的功率谱估计Pr(c)。Welch 率谱估计的主要特征为其应用过程中允许舰船噪声信号数据段间存在部分交叠。图1为基于Welch功率谱估计的舰船噪声特征提取流程。